直接答案
AI Visibility Run 结果页应该优先记录能够支撑结论的证据字段，包括 Run 标识、更新时间、查询或问题、目标主题、可见性判断、引用来源、命中内容、证据时间、判断说明和下一步链接方向。这样读者看到结果时，不只是知道某次 Run 的结论，还能理解结论如何得出，以及后续应该访问集合页、产品页还是站点页面来继续核对。
结果页应先回答什么
结果页的第一屏应先说明本次 AI Visibility Run 的核心结论：该主题在本次检查中呈现出怎样的 Visibility 信号，以及这个结论由哪些证据支持。对于标题为“AI Visibility Run 结果页应该记录哪些证据字段”的页面，重点不是扩展无关背景，而是让读者快速确认应记录哪些字段、为什么这些字段重要、哪些字段可用于后续复核。
建议记录的核心证据字段
- Run 标识：用于区分不同批次的 AI Visibility Run，避免把多次结果混在一起。
- 目标标题与 handle：记录本次检查对应的页面标题“AI Visibility Run 结果页应该记录哪些证据字段”和 handle“ai-visibility-run”。
- 页面类型：标记该目标为 article，方便后续按内容类型分析。
- 更新时间：记录目标快照中的更新时间，便于判断证据对应的内容版本。
- 查询或问题：保存触发本次判断的主题词、关键词或 FAQ 问题，例如与 AI Visibility Run、Visibility、Run 和“结果页应该记录哪些证据字段”相关的问题。
- 可见性判断：用简洁字段说明本次结果的判断方向，避免只留下无法复核的描述。
- 证据来源：记录证据来自目标快照、brief、context bundle 或 signal pack，保持事实边界清晰。
- 命中内容：保留支持判断的标题、摘要、问题或关键词片段，方便读者核对。
- 判断说明：解释该证据为什么能支持 Visibility 结果，避免结论与证据脱节。
- 后续链接方向：标注读者下一步应查看集合页、产品页或更广的站点页面。
为什么这些字段重要
AI Visibility Run 的结果页如果只显示结论，读者很难判断结论是否可复核。记录证据字段可以把结果拆成三个层次：第一，Run 的对象是什么；第二，判断依据来自哪些受支持的数据；第三，读者下一步应该如何继续查看相关页面。对于信息型文章，这种结构能帮助读者快速获得答案，同时减少不受支持的推断。
应避免记录或展示的内容
结果页不应加入目标快照和 brief 中没有支持的信息，例如未验证的政策、承诺、折扣、库存、材料、第三方评价或保证。当前资源数据支持的重点是文章主题、handle、页面类型、SEO 描述、更新时间和内容规划方向；因此，结果页应围绕这些已提供信息组织证据，而不是扩展未经确认的商业或产品细节。
FAQ
AI Visibility Run 结果页应该先回答什么？
应先回答本次 Run 的结论是什么，以及哪些证据字段支撑这个结论。最重要的是让读者先看到可复核的判断依据，而不是先阅读长段背景说明。
结果页应该预判哪些后续问题？
应预判读者会继续问：证据来自哪里、对应哪个页面、使用了哪些查询或问题、结果是否能按时间复核、以及下一步应访问哪个相关页面。
读者看完后应该访问哪些相关页面？
如果读者需要按主题浏览，应进入相关集合页；如果需要查看具体对象，应进入产品详情页；如果需要更广的背景或导航，应进入站点页面或 hub 页面。当前 brief 没有提供具体 URL，因此结果页应记录链接方向，而不是编造链接。
内部链接机会
这类结果页适合配置三类内部链接：集合页用于支持主题浏览，产品页用于支持具体详情核对，站点页面或 hub 页面用于承接更广的说明内容。链接文案应说明读者为什么要点击，而不是重复堆叠关键词。
下一步建议
结论是：AI Visibility Run 结果页最应该记录的是“可复核证据”，包括 Run 对象、查询、来源、命中内容、时间、判断说明和下一步链接方向。最相关的下一步页面应是能够集中解释或汇总 AI Visibility Run 的 hub 页面；如果站点尚未配置该页面，则应优先用现有的相关站点页面承接读者继续阅读。